Uncertainty Shocks

經濟學常常拿來解釋人們的行為模式，而不論是在器官捐贈或者戀愛婚姻市場也可以應用。這個理論正是2012年諾貝爾經濟獎得獎理論--配對理論。 首先，我們先定義什麼是好的matching:  接受者不是被強迫，且願意接受對方，否則就單身也無所謂。  結果是穩定的，指對整體而言不會有更好的配對結果。 以下假設 P(m1)=w2 w1 w3  P(m2)=w1 w3 w2  P(m3)=w1 w2 w3 P(w1)=m1 m3 m2  P(w2)=m3 m1 m2  P(w3)=m1 m3 m2 舉m1為例，他比較喜歡w2，接著是w1，才是w3 如果，結果u=(w1,m1) (w2,m2) (w3,m3) 但我們考量其中一種配對(m1,w2), 對m1而言，w1<w2, 對w2而言，m2<m1 所以剛剛結果u不是最適的matching，會有情侶(m1,w2)不接受結果u。但真的有辦法，可以找到大家都有圓滿結果的方式嗎？ 舉下面另一個例子來看，有5男4女 P(m1)=w1 w2 w3 w4  P(m2)=w4 w2 w3 w1 P(m3)=w4 w3 w1 w2  P(m4)=w1 w4 w3 w2 P(m5)=w1 w2 w4  (寧願單身也不要w3 ) P(w1)=m2 m3 m1 m4 m5  P(w2)=m3 m1 m2 m4 m5 P(w3)=m5 m4 m1 m2 m3  P(w4)=m1 m4 m5 m2 m3 首先我們假設男生為追求者，所以每個男生會找他們最喜歡的女生 (順序第一個) 第一輪      w1         w2   w3         w4 m1 m4 m5                     m2 m3 w1會從m1 m4 m5當中挑她最喜歡的男生m1，同理w4會挑m2 w1  w2  w3  w4 m1               m2 所以m4 m5 m3必須進入他們的第二選擇 第二輪 w1  w2 w3   w4 m1 m5 m3   m4                     (x)m2 結果我們發現，第二輪m4喜歡的是w4 但，w4比較喜歡m4，所以m2出局必須進入他的第二選擇 第三輪 w1    w

賽程 NCAA大學籃球每年固定在3月中到4月初，展開一連三週的賽事，每支球隊一週比兩場，採單敗淘汰制，所以即使是強隊，一場不留神就可能準備打包放暑假，明年再來。 現行的制度而言有68支球隊，這週二、三會開始打外卡賽，這週四五和六日分別會比64、32強比賽，連過兩場的球隊會晉級到下週的甜蜜16強(Sweet 16), 及菁英八強(Elite 8)在順利過關會到第三週的Final 4和Championship. (補: 在電影 決戰21點的時候他們在打暗號那個橋段，16這個數字就是用Sweet表示，猜測跟這有關) 分組 先以64強為例(等會再說多的4隊是怎麼來的)，會區分成四區: West, South, East, Midwest. 每組分別按實力區分成16個種子，採取1對16, 2對15...8對9，分區雖然表面上來看分成四個地理區域，那大家一定會覺得像是Duke就永遠分在East or South, 但是怎麼今年看表是在West第4種子呢，而且第一場還在東邊打? 但真正的分組是按照Committee認為的排名，全國最強的四支球隊就是四個分區的第一種子，5-8就是第二種子，依此類推，以今年第一種子為例，Kansas, UNC, Oregen, Virginia，剛好這四支球隊的地理位置和以上四區還算吻合，但如果四支球隊都在東區怎麼辦? 假設今天UNC, Duke, NC State和UNC-Wilmington四隻北卡的球隊是全國前四名，但UNC被公認是第一球隊，所以UNC會享有最近主場，那麼今年舉行Sweet 16, Elite 8的城市分別為Louisville(South), Philadelphia (East), Chicago (Midwest), Anaheim (West)，里程數最近的將是Philadelphia，所以UNC是East，接著Duke排第二，那麼按里程數剩下當中最近的是Louisville，所以Duke是在South，因此這四支最弱的Wilmington會被分到Anaheim，即使學校在北卡，還是會被分到West. 參賽68隊 美國學生運動，會按程度分成Division 1-3, 在Div 1底下總共有32個league, 32 league冠軍直接保

每年兩隊固定交戰兩場，主客各一，分別在2月份rivalry week(星期三)和3月例行賽的最後一場(星期六)，主場每年會互換時間(今年Duke主場是三月初，去年是二月，明年也會是二月，依此類推)，傳統上比賽是在東岸晚上9點(西岸6點，由ESPN轉播方便全國收看)，今天的比賽選在6:30，估計是因為ABC今年新增的NBA轉播時段在晚上8:30 (ESPN和ABC是屬於同一媒體集團，該集團屬於Disney) 光榮歷史 能成為美國大學運動(甚至所有運動)最有名的rivalry之一，除了因為地理位置近(還有ESPN推廣外)，更重要的是兩隊實力相當的歷史和光榮的傳統，兩隊在大學籃壇史上大概都可以排到前五(另外三間大概是UCLA, Kentucky, Kansas)。 歷史對戰講起，總歷史對戰 UNC 133-108, 近90場 Duke 46-44 這90場淨勝分差: 4分! (6969-6965)， 近9場 Duke 7-2, 目前四連勝中。 全國總冠軍次數兩隊分別都是五次，並列史上第三(Duke:91, 92 ,01, 10, 15; UNC: 57, 82, 93, 05, 09)，1988-2001年間，只有一次兩隊皆未能打進Final 4. ACC冠軍次數Duke 19-17 分居歷史前二(1997-2011年間只有一次冠軍不屬於這兩所學校，但這兩所自11年起未再次稱霸ACC) 。 自從1955年來兩隊交手從未皆不在AP全國排名(現在是排TOP 25)，兩隊同時在排名的對戰成績Duke 39-36. 教練 接著就來說兩隊最大的明星—兩隊的教練Mike Krzyzewski和Roy Williams Krzyzewski: 又稱Coach K, 西點軍校球員，並在日後接任西點軍校總教練，80年被Duke聘任自此，美國男籃教練(06-16)，5次全國冠軍、史上第一位千勝教頭。 Williams: 北卡土身土長，球員時代就在UNC，後來在傳奇教頭Dean Smith身旁接任助理教練，後來到Kansas，直到03年才回來北卡接任Smith(97年離開)的位置。 兩位教練在現任執教成績排名都排前二: Final 4 次數 K 12-7, 全國大賽勝場數 K 88-65, 最高勝率(min 20

Duke MA Econ 總人數大概會收 60~80+ 人，以我們這屆和上一屆為例，同學來自許多不同的國家，其中最大宗的還是中國學生，大概佔到 30-40%，再來是美國學生，大概有將近 30%，背景不乏來自哈佛、芝加哥、柏克萊的優秀學生。 剩下的十分多元，南韓、土耳其、印度、俄羅斯等，更特別的是有來自各國央行、國企(或曾經待過)，像是日本，中東的沙烏地、科威特、埃及，歐洲像是德國、奧地利、波蘭，中亞的烏茲別克、哈薩克，拉美的墨西哥、薩爾瓦多、宏都拉斯等等，成員背景十分有趣，像是個小型聯合國。 台灣學生部分這幾年平均都會收到 1~2 封 AD，也算是小小佔有一席之地！但以最新一屆來說，系上卻突然把中國學生比例大概提升到 80%，其實讓我們都十分不解為何有如此大的轉變，只能說每年招生政策不一樣。我們系所是美國首屈一指以學術跳板為號召的經濟碩士，進來後發現大概讀博、就業比例大概一比一，而最後會應屆申請各式各樣博士者大概有 20 餘位。 杜克官方 統計資訊 M.A. Econ 詳細GPA\GRE等分數 概況 Data: Duke MA Economics 硬條件部分，以幾位台灣人為例，GPA 大部分都是在 3.8/4.0 以上，而修課要求背景不像經博要求這麼硬，基本的微積分、統計有修過其實就有資格申請，但當然統計和數學課多修些會對申請有所幫助，建議有機會在台灣就把線代、數統、計量、甚至高微修過，來這邊在補足相關課程也是可以 GRE的Q最好是在 166 以上，V 的話其實有 150/50% 就差不多，Toefl 大概就是 100 左右也不會有問題，像我們招生 committee 所言，語言成績不會成為最後收不收學生的關鍵，像我們有同學也是有 GRE 的Ｖ和 Q 都是滿分、GPA 也很高，但他也是沒有收到所有當年申請碩班的AD, 所以考試就是過標準就好 Coursework 以MA Econ來說，兩年至少修10門課30學分，個人覺得修課彈性是我們最大的優點，完全可以依據自己過去的修課程度、未來研究興趣、PhD或想要就業，來客製化自己想要什麼樣的課程。我們一般只要求: 個體跟總體三門課，這三門課可以是碩班、博一、甚至博二課程都行，且可以三堂都個(總)體。  計量、統計、數學、電腦，總計共五門課，至少一門計量，一樣

This blog is about Finance and Economics research issues, Academia trends, and Economist stories. I also share my experience in Finance PhD Application and thoughts on Sports events. Check previous posts in Archive and useful resources in Links . 網誌主要以 財金和經濟 研究、學術界 研究趨勢 、 經濟學家 的故事為主。另外也分享財金博士班的 申請經驗 及對於 體育 事件的看法。過去的文章主題都放在 列表 ，還有將資源放在 連結 。 Since the results in financial markets and sports events are hard to predict, I name the blog with  Uncertainty Shocks . 由於金融市場跟體育賽事的結果太難預測，因此我將此網誌命名為  Uncertainty Shocks .