Uncertainty Shocks

經濟學常常拿來解釋人們的行為模式，而不論是在器官捐贈或者戀愛婚姻市場也可以應用。這個理論正是2012年諾貝爾經濟獎得獎理論--配對理論。 首先，我們先定義什麼是好的matching:  接受者不是被強迫，且願意接受對方，否則就單身也無所謂。  結果是穩定的，指對整體而言不會有更好的配對結果。 以下假設 P(m1)=w2 w1 w3  P(m2)=w1 w3 w2  P(m3)=w1 w2 w3 P(w1)=m1 m3 m2  P(w2)=m3 m1 m2  P(w3)=m1 m3 m2 舉m1為例，他比較喜歡w2，接著是w1，才是w3 如果，結果u=(w1,m1) (w2,m2) (w3,m3) 但我們考量其中一種配對(m1,w2), 對m1而言，w1<w2, 對w2而言，m2<m1 所以剛剛結果u不是最適的matching，會有情侶(m1,w2)不接受結果u。但真的有辦法，可以找到大家都有圓滿結果的方式嗎？ 舉下面另一個例子來看，有5男4女 P(m1)=w1 w2 w3 w4  P(m2)=w4 w2 w3 w1 P(m3)=w4 w3 w1 w2  P(m4)=w1 w4 w3 w2 P(m5)=w1 w2 w4  (寧願單身也不要w3 ) P(w1)=m2 m3 m1 m4 m5  P(w2)=m3 m1 m2 m4 m5 P(w3)=m5 m4 m1 m2 m3  P(w4)=m1 m4 m5 m2 m3 首先我們假設男生為追求者，所以每個男生會找他們最喜歡的女生 (順序第一個) 第一輪      w1         w2   w3         w4 m1 m4 m5                     m2 m3 w1會從m1 m4 m5當中挑她最喜歡的男生m1，同理w4會挑m2 w1  w2  w3  ...

賽程 NCAA大學籃球每年固定在3月中到4月初，展開一連三週的賽事，每支球隊一週比兩場，採單敗淘汰制，所以即使是強隊，一場不留神就可能準備打包放暑假，明年再來。 現行的制度而言有68支球隊，這週二、三會開始打外卡賽，這週四五和六日分別會比64、32強比賽，連過兩場的球隊會晉級到下週的甜蜜16強(Sweet 16), 及菁英八強(Elite 8)在順利過關會到第三週的Final 4和Championship. (補: 在電影 決戰21點的時候他們在打暗號那個橋段，16這個數字就是用Sweet表示，猜測跟這有關) 分組 先以64強為例(等會再說多的4隊是怎麼來的)，會區分成四區: West, South, East, Midwest. 每組分別按實力區分成16個種子，採取1對16, 2對15...8對9，分區雖然表面上來看分成四個地理區域，那大家一定會覺得像是Duke就永遠分在East or South, 但是怎麼今年看表是在West第4種子呢，而且第一場還在東邊打? 但真正的分組是按照Committee認為的排名，全國最強的四支球隊就是四個分區的第一種子，5-8就是第二種子，依此類推，以今年第一種子為例，Kansas, UNC, Oregen, Virginia，剛好這四支球隊的地理位置和以上四區還算吻合，但如果四支球隊都在東區怎麼辦? 假設今天UNC, Duke, NC State和UNC-Wilmington四隻北卡的球隊是全國前四名，但UNC被公認是第一球隊，所以UNC會享有最近主場，那麼今年舉行Sweet 16, Elite 8的城市分別為Louisville(South), Philadelphia (East), Chicago (Midwest), Anaheim (West)，里程數最近的將是Philadelphia，所以UNC是East，接著Duke排第二，那麼按里程數剩下當中最近的是Louisville，所以Duke是在South，因此這四支最弱的Wilmington會被分到Anaheim，即使學校在北卡，還是會被分到West. 參賽68隊 美國學生運動，會按程度分成Division 1-3, 在Div 1底下總共有32個league, 32 league冠軍直接保...

每年兩隊固定交戰兩場，主客各一，分別在2月份rivalry week(星期三)和3月例行賽的最後一場(星期六)，主場每年會互換時間(今年Duke主場是三月初，去年是二月，明年也會是二月，依此類推)，傳統上比賽是在東岸晚上9點(西岸6點，由ESPN轉播方便全國收看)，今天的比賽選在6:30，估計是因為ABC今年新增的NBA轉播時段在晚上8:30 (ESPN和ABC是屬於同一媒體集團，該集團屬於Disney) 光榮歷史 能成為美國大學運動(甚至所有運動)最有名的rivalry之一，除了因為地理位置近(還有ESPN推廣外)，更重要的是兩隊實力相當的歷史和光榮的傳統，兩隊在大學籃壇史上大概都可以排到前五(另外三間大概是UCLA, Kentucky, Kansas)。 歷史對戰講起，總歷史對戰 UNC 133-108, 近90場 Duke 46-44 這90場淨勝分差: 4分! (6969-6965)， 近9場 Duke 7-2, 目前四連勝中。 全國總冠軍次數兩隊分別都是五次，並列史上第三(Duke:91, 92 ,01, 10, 15; UNC: 57, 82, 93, 05, 09)，1988-2001年間，只有一次兩隊皆未能打進Final 4. ACC冠軍次數Duke 19-17 分居歷史前二(1997-2011年間只有一次冠軍不屬於這兩所學校，但這兩所自11年起未再次稱霸ACC) 。 自從1955年來兩隊交手從未皆不在AP全國排名(現在是排TOP 25)，兩隊同時在排名的對戰成績Duke 39-36. 教練 接著就來說兩隊最大的明星—兩隊的教練Mike Krzyzewski和Roy Williams Krzyzewski: 又稱Coach K, 西點軍校球員，並在日後接任西點軍校總教練，80年被Duke聘任自此，美國男籃教練(06-16)，5次全國冠軍、史上第一位千勝教頭。 Williams: 北卡土身土長，球員時代就在UNC，後來在傳奇教頭Dean Smith身旁接任助理教練，後來到Kansas，直到03年才回來北卡接任Smith(97年離開)的位置。 兩位教練在現任執教成績排名都排前二: Final 4 次數 K 12-7, 全國大賽勝場數 K 88-65, 最高勝率(min 20 ...

Duke MA Econ 總人數大概會收 60~80+ 人，以我們這屆和上一屆為例，同學來自許多不同的國家，其中最大宗的還是中國學生，大概佔到 30-40%，再來是美國學生，大概有將近 30%，背景不乏來自哈佛、芝加哥、柏克萊的優秀學生。 剩下的十分多元，南韓、土耳其、印度、俄羅斯等，更特別的是有來自各國央行、國企(或曾經待過)，像是日本，中東的沙烏地、科威特、埃及，歐洲像是德國、奧地利、波蘭，中亞的烏茲別克、哈薩克，拉美的墨西哥、薩爾瓦多、宏都拉斯等等，成員背景十分有趣，像是個小型聯合國。 台灣學生部分這幾年平均都會收到 1~2 封 AD，也算是小小佔有一席之地！但以最新一屆來說，系上卻突然把中國學生比例大概提升到 80%，其實讓我們都十分不解為何有如此大的轉變，只能說每年招生政策不一樣。我們系所是美國首屈一指以學術跳板為號召的經濟碩士，進來後發現大概讀博、就業比例大概一比一，而最後會應屆申請各式各樣博士者大概有 20 餘位。 杜克官方 統計資訊 M.A. Econ 詳細GPA\GRE等分數 概況 Data: Duke MA Economics 硬條件部分，以幾位台灣人為例，GPA 大部分都是在 3.8/4.0 以上，而修課要求背景不像經博要求這麼硬，基本的微積分、統計有修過其實就有資格申請，但當然統計和數學課多修些會對申請有所幫助，建議有機會在台灣就把線代、數統、計量、甚至高微修過，來這邊在補足相關課程也是可以 GRE的Q最好是在 166 以上，V 的話其實有 150/50% 就差不多，Toefl 大概就是 100 左右也不會有問題，像我們招生 committee 所言，語言成績不會成為最後收不收學生的關鍵，像我們有同學也是有 GRE 的Ｖ和 Q 都是滿分、GPA 也很高，但他也是沒有收到所有當年申請碩班的AD, 所以考試就是過標準就好 Coursework 以MA Econ來說，兩年至少修10門課30學分，個人覺得修課彈性是我們最大的優點，完全可以依據自己過去的修課程度、未來研究興趣、PhD或想要就業，來客製化自己想要什麼樣的課程。我們一般只要求: 個體跟總體三門課，這三門課可以是碩班、博一、甚至博二課程都行，且可以三堂都個(總)體。  計量、統計、數學、電腦，總計共五門課，至少一門計...

This blog is about Finance and Economics research issues, Academia trends, and Economist stories. I also share my experience in Finance PhD Application and thoughts on Sports events. Check previous posts in Archive and useful resources in Links . 網誌主要以 財金和經濟 研究、學術界 研究趨勢 、 經濟學家 的故事為主。另外也分享財金博士班的 申請經驗 及對於 體育 事件的看法。過去的文章主題都放在 列表 ，還有將資源放在 連結 。 Since the results in financial markets and sports events are hard to predict, I name the blog with  Uncertainty Shocks . 由於金融市場跟體育賽事的結果太難預測，因此我將此網誌命名為  Uncertainty Shocks .