棒球除了傳統的統計數字，像是投手的防禦率、勝敗、WHIP 值，打者的打擊率、上壘率、OPS 等，以及比較常用的進階數據，像是 WAR, BABIP, WRC+, FIP 等，這些數據都可以在 Fangraphs 上查到。
然而自從 MLB 在 2015 年推出 Statcast 之後，提供我們更多數字，觀察大聯盟球員在投打跑守不同面向的表現，也更能衡量球員們的能力。以下用 MLB Savant 的圖表數字做簡單的介紹：
投
以投手 Justin Verlander 為例，Savant 會列出該位投手的球速、轉速、球被打的初速 (exit velocity)、扎實機率 (hard hit %)、期望被上壘率 (xwOBA)、期望被長打率 (xSLG)。後面兩個值會以被打擊的初速、角度、跑者衝刺速度等數值計算而得。可以看出 Verlander 除了 xSLG 之外，其他 Statacast 數據都優於平均值，也確實反映他目前防禦率 2.38, WHIP 僅 0.79 的出色表現。
在 Pitcher Visualization Report 部分，可呈現出投手在投球面向的多樣面貌，舉 Max Scherzer 為例，今年到目前為止投出 3480 球，其中四縫線直球佔 50.1%，滑球跟變速球也分別佔 16.6%, 15.7%，同時也呈現各球路的進壘位置、速度、轉速、好球比例、橫縱向變化幅度、出手點位置、被打擊的初速、角度、球的落點分析，以及各球數狀態 (ex: 1 好 2 壞) 會投什麼球種等資訊。內容十分豐富，宛如球探報告。
在 Pitch Arsenal 部分，則可看出各球種使用頻率、75% 該球種的速度分佈、橫縱向位移等資訊，另外也有 3D 版本可以參考。
另外也有 Statcast Pitcher Velocity Distribution 分析該投手歷年球種使用率和速度變化，以上圖 Clayton Kershaw，可看出 Kershaw 今年的直球速度已不如以往 (淺色)，所以他也降低使用速球的比例，增加滑球等變化球的比例。
除此之外，投手還有 Pitcher Texture Heatmaps, Pitcher Plinko 提供圖表分析。
打
Hit Probabilities Broken Down 提供各擊球初速、角度的統計資料，像是打擊率、預期上壘率、各壘打數出現的頻率和比例。Field Breakdown 則是可以查看該擊球初速、角度的落點分析圖，像上圖就呈現擊球初速 90 英里, 仰角 20 度的情況。
Hitting signatures 的部分則呈現該球員歷年的打擊初速、角度演進，可以說像是他們的簽名一般，因此得此名，十分有創意。
Home runs visual 呈現各選手在每一年的全壘打支數，Historical Batting Stats Visualized 則呈現歷史上各個時期名將的打擊累積數據。
跑
Statcast 在跑壘這一部分還沒有完整的互動圖表，之後應該會有衝刺期 (burst)、全速期 (sprint) 的速度分析。目前只有統計數字關於衝刺數度、本壘到一壘 90 英尺各分段的秒數。這一季目前還維持打擊率四成以上的 Cody Bellinger，官網就替他撰文說他這一季的跑壘數據非常優秀，甚至比 Billy Hamilton, Dee Gordon 等快腿還要快。
守
守備部分在傳統數據時代十分難量化，常見的只能看守備率、失誤數等，但這一部分很容易失真，例如假設守備範圍小，那該接到的球根本碰不到，不會記成失誤。statcast 因此提拱外野手的接球機率，接球機率與滯空時間、移動距離有關，例如滯空時間 5 秒、移動距離 90 英尺，則接到的機率為 50%。OAA 則是利用此原理，計算外野手是否為好的守備球員。還提供往各方向 (ex: 向左後、右前) 的接球機率 (Directional OAA)。
球員比較
最後一項比較有趣的就是哪些球員比較相像？Player Similarity Scores 提供相關數據分析，以當今第一人 Mike Trout 為例，和他擊球品質、三振、保送等數據最接近的前五名球員分別是 Justin Smoak, Max Muncy, Matt Carpenter, Mookie Betts, Paul Goldschmidt。投手方面也有類似的評選方式，十分有趣。
Photo source: MLB Savant
Photo source: MLB Savant