通常每個月的第一個週五，美國勞工統計局 (Bureau of Labor Statistics) 會發表就業相關的數據，而最常被新聞媒體引用的數據就是失業率，這項數據經常作為政策指標，像是聯準會在評估是否要升 (降) 息時，此項數據是必定會參考的指標。然而除了失業率之外，其他幾項數據也需要搭配一起看，才能比較看清楚就業實際情況：
- 工資變化 (wage)：當勞動市場逐漸飽和時，也就是僧多粥少的情況發生，則雇主如果想聘雇到員工，則會調高工資吸引勞工。因此在低失業率的情況之下，如果工資未能上漲，決策者就需要更細部探究其原因。
- 勞動參與率 (participation rate)：由於不是每個人都會被納入失業率計算，像是學生或者料理家務者，在當下都沒有就業意願，因此不會被納入失業率計算。當我們只看到失業率降低時，很直覺地會認為大家都能找到工作，實際上可能是許多人失業過久而放棄就業，而放棄就業者並不會被納入失業率的計算。
- 全職 (full-time) /兼職 (part-time)：失業率低的另一個可能假象，勞工雖然都找到工作，然而若是兼職型，一方面就業較沒有保障，另一方面工資調整性不大，且流動率高、被替代性高。
- 新增就業數：如果整體企業都在增聘員工，也就代表經濟環境處在良好狀態。而新增的產業背景也是另一個考量重點，像是農業較容易受到季節性影響，因此非農就業是另一重要數據。從各產業聘雇狀況也可以看出該產業的經濟現況。
- 年齡、性別、種族、教育程度
- 失業多久、找尋工作的時間長度
Reference: WSJ (Interactive Charts, Job Reports in 10 Charts)
Photo and Data: FRED