James Heckman出生於1944年4月19日，從小就是道地的芝加哥人，日後也成為著名的芝加哥學派經濟學家，擅長領域是計量經濟，以及應用其工具至勞動、健康、教育等研究，提供許多政策建議。在2000年時與Daniel McFadden共同獲頒諾貝爾經濟學獎，感謝他們在選擇性抽樣(selective samples)的理論和研究方法上的創新和改進，讓其他領域的經濟學家有更好的統計研究工具。
隨著個體資料(microdata)的出現，有愈來愈多關於個人、家戶和廠商的資料，可以提供經濟學家分析及研究，然而在實證研究中，由於很多資料並非隨機(random)抽取，常會遇到樣本選擇偏差和自我選擇(self-selection)的問題。例如我們對於薪資和教育程度的議題感興趣，但社會上有許多人是沒有在工作，所以我們的資料庫中只能選擇有在工作且有薪資資料的人，無法對所有人們(有工作+無工作)進行隨機抽樣，會犯下以偏概全的研究錯誤。
另一個問題是我們無法觀察或者遺漏重要變數，且資料有存續時間(duration)的議題。舉就業市場為例，能力好的人，其失業期間不會太長，相反的，能力較差者的失業等待期較長，因此兩群樣本要如何觀察和估計，如何衡量能力好壞這種不易量化的變數，如何盡量做到隨機抽取資料，以便我們有效分析資料，都變成重要的課題。Heckman提出不少計量方法，像是二階段估計模型(two-step estimation)，來解決實證上的研究問題。
Heckman是將計量方法引進個體經濟研究的先驅者，他的研究表示我們應當投資在孩童的幼年教育，是最有效培養人力資本的方法，他的研究中心所提出的Heckman equation:
Invest+Develop+Sustain=Gain
便是主張早期教育是提升未來勞動生產力的最好方式。他的研究也遍及職業培訓方案、最低工資立法、反歧視法和公民權利，承襲芝加哥學派主張在經濟理論之外，也強調實證研究的驗證，將其理論結合公共政策，能發揮影響至社會大眾。
Heckman大學時就讀科羅拉多數學系，大學畢業後曾短暫進入芝加哥經濟博士班就讀，但受到Arthur Lewis的影響想要研究經濟發展的問題，隨後轉至普林斯頓，然而在此期間，他將研究重心從經濟發展領域，轉至勞動和計量的研究。博士畢業後先任教於哥倫比亞大學，在1973年轉至芝加哥大學，至今超過40年，期間影響和培養許多優秀的經濟學家。Heckman也多次來台灣訪問(1988, 2003, 2007)，並且和Lars Peter Hansen是目前台灣中研院人文及社會科學組唯二的名譽院士。
Reference: Heckman Website, Nobel Website, Wiki, 百度, 吳惠林<諾貝爾經濟學家的故事>
Photo: Heckman Website