以目前來說，差異中之差異法 Difference-in-differences (DID)自從1995年開始不斷提升，緊接下來的方法分別是中斷點迴歸 Regression discontinuity (RD)和實驗設計 Laboratory, 而在總體經濟研究十分常見的動態隨機一般均衡 Dynamic stochastic general equilibrium (DSGE)在近年來有緩步下滑的趨勢。值得注意的是機器學習和大數據 Machine learning/big data 開始在經濟研究中佔有一席之地。
每種統計計量方法都有其優缺點和侷限性，像是2000, 2015年的諾貝爾經濟學獎得主James Heckman, Angus Deaton皆曾發表對於隨機實驗 Randomized controlled trial (RCT)研究設計的批評，曾擔任IMF首席經濟學家Olivier Blanchard最近也對DSGE發表針砭，世界銀行World Bank 首席經濟學家Paul Romer也對近十年來的總體經濟研究有所批評，因此沒有哪一種方法是萬能適用在各種經濟研究。
Photo and Reference: Trend Growth (Economist)